對於電腦視覺這個領域來說，人像活動的辨識一直都是被熱衷研究的議題。在以往大多數的研究方法中，通常是將人體整體的資訊全部考慮進來。然而我們可以觀察到，其實只要得知頸部與四肢等較為關鍵部位的變化，就能夠大略了解人像的動作，而足以應付許多的實際運用。本論文即是提出一個新的方法，用來在一連串的影像中，持續的追蹤頸部與四肢末端的變化，然後在無軀幹資料的情況下，建立簡易的圖形來呈現人像活動的情況，亦可驗證實驗的結果。以這種方式來進行監控時，由於不需要直接檢視監控者，故可以保護受監控者的隱私，同時因為僅具有頸部與四肢末端等資料，故極少的資料更可以減輕需要進行即時遠端傳輸監控系統的寬頻負荷。

關鍵詞：人像活動、頸、四肢、無軀幹、活動分析

手勢辨識系統可廣泛應用於人機介面設計、醫療復健、虛擬實境、數位藝術創作與遊戲設計等領域，尤其是手語辨識系統，更是需要搭配準確且可行的手勢辨識系統。

本論文提出SOMART演算法，將動態手勢辨識之問題轉換為軌跡辨識問題處理。SOMART演算法主要包含兩個步驟，首先，將多維的手勢資訊利用SOM網路作基本手形分類器並投影至二維平面中。接著，將前一步驟所產生的平面軌跡輸入致改良後的ART網路做圖樣的辨識以辨識動態手勢。另外，我們利用「以軌跡辨識為基礎」的辨識概念，進行手部移動軌跡辨識，同樣可解決動態時序資料辨識的問題。

關鍵詞：類神經網路、圖樣識別。

In this paper, we introduce a hand gesture recognition system to recognize six hand gestures. The system consists of three modules: a real time hand tracking, hand segmentation and hand gesture recognition. First, we apply particle filtering to trace the moving hand and use the active contour to extract the hand region. Then we use the Fourier descriptor (FD) to characterize spatial features as the feature vector. After having extracted the feature vector of the hand,we use PCA to project the feature vector in the eigenspace.
The projected vector of the hand gesture is recognized by finding the minimum mean square error between the input projected vector and the cluster centroids obtained by Kmeans clustering. In the experiments, we have tested our system to recognize six different gestures, and the recognizing rate is about 85%.

近年來，無線感測網路已開發了許多實際應用。在此篇文章裡，我們提出了一套以無線感測網路為基礎之智慧型室內燈光控制系統。無線感測器負責蒐集環境中目前之光度值。我們考慮了兩種燈源：全區照明設備與局部照明設備。全區照明提供了背景光源，而局部照明設備則提供了作業面之照明。在此環境中，每位使用者在從事不同行為之下，有各種不同之光度偏好。我們提出了一套決策性演算法，其可在同時滿足所有使用者之光度偏好之下，決定出每盞燈應開啟之亮度。接著再藉由封閉式迴路演算法來調整燈源之亮度。

關鍵詞：智慧型建築、燈光控制、無所不在的運算、無線傳輸、無線感測網路。

全球建築業已從新興建築市場邁入整建(remodeling)市場，舊有建築之特定使用者亦在其中使用多年，其共同的交互使用行為已經產生。整建中建築時常無法主動得知使用者之行為麼模式，僅能依經驗及訪談決定空間之安排，因而導致工程完工後，陸續有多次二次施工等問題。研究為了瞭解老舊建物之使用行為，將利用無線射頻辨識技術(Radio Frequency Identification, RFID)取得使用者行為資料。本文主要透過現場測試(Field Tests)方式，評估主動式RFID對於追蹤及蒐集公共建築使用行為資料之可行性。

關鍵詞：空間使用行為、現場測試、建物更新。

本研究目的在提供慢性肺部組塞患者一個方便又省錢居家走路運動平台。同時，也協助醫療人員從旁了解患者居家活動的相關訊息。若患者同意接受本服務，醫療人員會量測患者的體適能狀況，再將這些數值輸入網站上，經由根據WHO標準而設置的程式計算出其腳程的速度來提供患者下載客製化的走路節拍速度音樂到個人手機上使用。患者的走路運動結果亦將會透過手機上傳紀錄到網站。

The purpose of this study is to encourage patients who suffer from Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) to get regular daily exercise via walking. During their regularly scheduled visit to their doctor’s office, the COPD patient is asked to take a “shuttle walk examination.” The physician inputs the patient’s personal information, including the test results, which help to determine at what level of intensity the patient should be walking when he/she exercises. When the patient is exercising at home, the platform generates a short message service (SMS) message to the patient’s mobile phone telling him/her at what level of intensity (i.e. music tempo) he/she should be exercising. The patient also uses
his/her mobile phone to fill out a pre and post-exercise questionnaire that gathers health-related information before and after their exercise session. The information record via the questionnaire includes the amount of time spent exercising and the patient’s pre/post exercise data
(e.g. heart rate, blood pressure, etc.).
Keywords: e-health, COPD, tele-medical, homecare, long-distance care, mobility health care.